Les véhicules autonomes sont-ils les précurseurs du transport de demain ? Alors que la demande pour des options de déplacement plus sûres et plus efficaces augmente, on prévoit que les voitures autonomes transformeront le secteur des transports.
Comment fonctionne la technologie des véhicules autonomes ?
Malgré des progrès significatifs dans la technologie des véhicules autonomes, d’importants obstacles persistent avant que ces automobiles ne puissent se concrétiser, en particulier dans les vastes paysages urbains animés.
Un défi majeur auquel font face les véhicules autonomes est leur capacité à percevoir et interpréter leur environnement. Pour résoudre cette énigme, ces véhicules sont équipés d’une myriade de capteurs, notamment des radars, des caméras et du lidar (utilisant la détection basée sur le laser) pour discerner divers objets ou obstacles sur leur chemin. Cependant, une question persiste : quels dangers potentiels se cachent au-delà de la portée des capteurs du véhicule, en particulier dans les rues congestionnées de la ville, où des véhicules stationnaires, des piétons et d’autres obstacles pourraient obstruer le champ de vision d’une voiture autonome, surtout lors de virages serrés ?
C’est là qu’intervient la technologie innovante développée par James Long et son équipe chez Project Surf City, qui utilise un réseau de caméras de chaque côté de la route pour doter les voitures autonomes de la capacité de “percevoir” autour des coins et surmonter les obstacles, leur offrant ainsi une vue plus complète de leur environnement.
Comment fonctionne cette technologie ?
Cette méthode fonctionne quelque peu comme une vision aux rayons X. Le système utilise des caméras flanquant la chaussée pour capturer des images en temps réel de la route à venir, qui sont ensuite transmises en toute transparence au véhicule autonome. Par conséquent, le véhicule peut discerner les dangers potentiels qui pourraient échapper à la portée de ses capteurs standard, surtout lorsqu’il est confronté à des obstacles tels que des voitures stationnées ou des autobus surdimensionnés obstruant son champ de vision.
Cette technologie innovante a fait l’objet de tests rigoureux dans les rues animées de Woolwich, dans le sud-est de Londres, avec succès pour améliorer la capacité du véhicule autonome à anticiper les défis et à naviguer dans la circulation dense avec plus de finesse. La voiture autonome utilise une synergie de cartographie 3D, de GPS, de radar, de lidar, ainsi que de cette technologie inventive, pour faciliter la précision de sa navigation, évitant ainsi des collisions potentielles.
Le projet Surf City en lumière
Ce système est une composante intégrale du projet Surf City, une initiative collaborative impliquant Nissan, Hitachi Europe, le Transportation Research Laboratory, l’Université de Nottingham et d’autres parties prenantes. Le projet déploie la voiture électrique Nissan LEAF, équipée d’une gamme de capteurs et de caméras, lui permettant de naviguer dans des environnements urbains animés. Au cours des trois dernières années, les véhicules du projet Surf City ont parcouru environ 2 500 kilomètres de manière autonome, avec un bilan de sécurité louable.
Élargir les horizons de la conduite autonome
Le projet Surf City est dédié à étendre les horizons de la conduite autonome au-delà du domaine des autoroutes et dans les paysages urbains complexes. En exploitant les caméras de circulation des deux côtés de la route, les voitures autonomes peuvent recueillir une mine de données pour améliorer leur prise de conscience de la situation et prendre des décisions judicieuses.
Cette technologie révolutionnaire a le potentiel de créer un écosystème intégré, où les véhicules autonomes ne dépendent plus uniquement de leurs capteurs internes, mais interagissent de manière transparente avec leur environnement immédiat et les véhicules voisins. Cela permettra de soulager la congestion routière et d’améliorer la sécurité routière, permettant aux voitures autonomes d’anticiper les dangers potentiels situés au-delà de leur champ de vision.
L’ère imminente des véhicules autonomes
Bien que le projet Surf City ait donné des résultats prometteurs, il faudra encore quelques années avant que les véhicules autonomes ne deviennent une présence omniprésente dans les paysages urbains. La nécessité de préparer l’infrastructure et de développer une cartographie 3D de haute résolution pour chaque zone désignée représente un défi redoutable. Cependant, l’avenir des véhicules autonomes semble brillamment prometteur.
La réalisation de cet avenir prometteur nécessite le développement de systèmes de communication robustes entre les véhicules autonomes, l’infrastructure centralisée et leurs semblables sur la route.
En conclusion
Le projet Surf City sert d’exemple à de nombreuses initiatives et recherches visant à façonner des systèmes de véhicules autonomes sûrs et efficaces. Les chercheurs, en adoptant divers capteurs et technologies, font des progrès substantiels pour surmonter les obstacles techniques et logistiques de la conduite autonome.
À mesure que les véhicules autonomes prolifèrent sur nos routes, ils ont le potentiel de révolutionner nos trajets quotidiens, d’insuffler une plus grande sécurité sur nos routes, de réduire la congestion routière et, en fin de compte, d’améliorer notre qualité de vie globale.